Por Mercedes Carbonell Peláez

Así como la inteligencia artificial (IA) puede tener un impacto positivo en el mundo laboral —potenciando capacidades, mejorando la calidad del trabajo y permitiendo hacer más en menos tiempo— también puede convertirse en una aliada en el proceso de aprendizaje. Hoy, estudiantes de licenciatura, posgrado y educación continua pueden utilizar herramientas de IA para complementar su estudio, reforzando lo aprendido en clases y optimizando los tiempos de repaso.

Sin embargo, aprovecharla de forma óptima requiere criterio. Esto es fundamental porque la IA no sustituye el esfuerzo intelectual de cada quien ni reemplaza la comprensión profunda de los temas. Si se delega todo en ella, nosotros no aprenderemos nada; en cambio, si la usamos como apoyo estratégico podemos asegurar que aprendemos más y mejor.

Con esto en mente, comparto tres formas prácticas de usar IA para estudiar:

1. Como herramienta de resumen

Una de las tareas más exigentes en la formación jurídica es enfrentarse a textos extensos y técnicamente complejos: sentencias, expedientes, artículos especializados o incluso libros completos. En ese contexto, la IA puede ayudar con el procesamiento de grandes volúmenes de información y transformarlos en insumos manejables. No se trata sólo de “acortar” textos, sino de reorganizar su contenido para identificar elementos clave: el argumento jurídico, la definición del concepto, los pasos y tiempos del proceso, las autoridades involucradas, entre otros.

Ahora bien, su utilidad depende de una condición imprescindible: no sustituye la lectura. Al menos un primer acercamiento al material es indispensable para poder determinar si el resumen es útil: evaluar la calidad, detectar omisiones o identificar posibles errores de interpretación. Sin ese filtro, el riesgo puede ser muy grande: estudiar una versión distorsionada del contenido.

Ejemplo de prompt:

Contexto: Estoy cursando la materia de Amparo en una maestría en Derecho en México y analizo una sentencia.

Objetivo: Comprender su estructura y argumentos sin perder precisión técnica.

Rol: Actúa como asistente académico especializado en derecho constitucional mexicano.

Tarea: A partir del texto que te proporcionaré, identifica los elementos centrales de la sentencia: partes, acto reclamado, derechos involucrados, problema jurídico, argumentos y razonamiento del tribunal.

Formato: Presenta la información en apartados claramente diferenciados que permitan estudiar la resolución (hechos en orden cronológico, problema jurídico, argumentos, decisión y efectos).

Límites: No inventes información, señala expresamente si algún elemento no aparece en el texto y evita simplificaciones excesivas que distorsionen el contenido.

2. Como herramienta de ejemplificación

Otro desafío es pasar de comprender una figura en abstracto a saber aplicarla frente a un caso concreto. Entender la definición de un concepto o los pasos de un proceso no garantiza identificar cuándo se actualiza, cómo se prueba o qué consecuencias produce en situaciones reales. La IA puede ser útil en este punto si se utiliza para construir y modificar supuestos de hecho: permite introducir variaciones específicas en los casos y observar cómo esos cambios inciden en la calificación jurídica.

Ejemplo de prompt:

Contexto: Estoy estudiando detención en flagrancia en el proceso penal mexicano conforme al CNPP.

Objetivo: Entender cómo pequeños cambios en los hechos modifican la calificación jurídica.

Rol: Actúa como docente de derecho procesal penal.

Tarea: Diseña un caso base donde sí se actualice la flagrancia y luego genera dos variaciones modificando un solo elemento en cada una para que se configure el otro supuesto o deje de configurarse por completo.

Formato: Presenta el caso original, las dos variaciones y una explicación jurídica comparativa.

Límites: Fundamenta la explicación con el CNPP y evita ejemplos irreales o ambiguos.

3. Como herramienta de revisión

Antes de entregar un ensayo o cualquier producto académico, la IA puede funcionar como un primer filtro que permita detectar problemas de forma y de fondo. En un nivel básico, facilita la identificación de errores de redacción, ortografía, puntuación o sintaxis. En un nivel más analítico, permite advertir repeticiones innecesarias, falta de coherencia entre párrafos, debilidad argumentativa, estructura poco clara o lagunas en el desarrollo de ideas

Ejemplo de prompt:

Contexto: Estoy elaborando un ensayo sobre los retos del derecho administrativo en México y a nivel internacional para un curso universitario.

Objetivo: Mejorar la calidad argumentativa y la claridad del texto antes de entregarlo.

Rol: Actúa como profesora universitaria experta en derecho administrativo y políticas públicas.

Tarea: Revisa el texto identificando problemas de redacción, repeticiones, debilidades argumentativas y falta de coherencia entre párrafos.

Formato: Presenta observaciones organizadas por tipo de problema y acompáñalas de recomendaciones concretas.

Límites: No reescribas el texto, no suavices las críticas y evita comentarios genéricos; cada observación debe estar justificada.

Conclusión

Como ocurrió en el ámbito laboral, la inteligencia artificial también está transformando la manera en que aprendemos. Bien utilizada, puede optimizar el tiempo, facilitar la comprensión y fortalecer habilidades analíticas. En cambio, mal utilizada, puede vaciar de contenido el estudio. La diferencia entre estos dos escenarios reside en mantener el control del proceso: cuestionar la información generada, verificarla con lo visto en clase y complementarla. Al final, ninguna herramienta sustituye la disciplina del estudio, la curiosidad intelectual ni el ejercicio activo de pensar. La IA puede acompañarte en el camino, pero quien realmente aprende sigues siendo tú.

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