Por Mercedes Carbonell Peláez

Saber usar la inteligencia artificial (IA)a nuestro favor puede ser un factor clave que nos distinga de otros perfiles en el mundo profesional. Es importante saber qué es la IA, comprender con claridad qué puede hacer, qué límites tiene y cómo puede ayudarnos en nuestro contexto específico. Si bien lo anterior es necesario, no es suficiente. Para usarla estratégicamente, es indispensable también aprender a pedirle lo que necesitamos para que las respuestas atiendan verdaderamente a nuestras necesidades específicas. Aquí es donde los prompts se vuelven una herramienta clave.

¿Qué es un prompt?

El prompt (o indicación) es la instrucción que una persona le da a un modelo de inteligencia artificial (como ChatGPT, DeepSeek o Geminai) para que genere una respuesta. Puede ir desde algo muy simple (“resume esta sentencia”) hasta peticiones mucho más elaboradas que incluyan no sólo qué queremos, sino también qué contenido debe llevar, en qué formato y bajo qué reglas debe generarse.

Es importante generar los prompts con la mayor claridad y precisión posible. Lo anterior aumenta la probabilidad obtener una respuesta verdaderamente útil y alineada con lo que necesitas.

¿Qué es la arquitectura de prompts?

Cuando la instrucción se plantea de forma estructurada y estratégica, hablamos de arquitectura de prompts. Ya no se trata sólo de “lanzar” cualquier solicitud a la IA, sino de diseñar dicha petición de manera deliberada, pensando en el objetivo, el contexto y los detalles de la respuesta que queremos obtener. Para hacer arquitectura de prompts conviene considerar, al menos, los siguientes elementos:

• Objetivo: Definir para qué queremos la respuesta y qué necesitamos lograr con la información que la IA nos va a dar. No es lo mismo pedir un resumen para uso personal que un correo listo para enviarse a una o un cliente.
• Contexto: Brindar los detalles que rodean la solicitud y que ayudan a la IA a entender mejor la situación; por ejemplo, el perfil de la audiencia, el nivel de profundidad requerido, el país o sector al que se refiere el tema, o si ya existe material previo que debe retomarse.
• Especificidad: Especificar cómo queremos la respuesta.
  • Contenido solicitado: indicar exactamente qué debe incluir la respuesta; por ejemplo, un resumen con secciones determinadas, una explicación basada en cierta teoría, una propuesta de entregables para un periodo de tres meses, entre otros.
  • Tono de la respuesta: señalar el estilo deseado; por ejemplo, formal, persuasivo, técnico, académico, jurídico, ciudadano, didáctico, etc.
  • Formato de entrega: especificar la forma en que queremos recibir la información; por ejemplo, narración breve, lista de viñetas, tabla comparativa, guía paso a paso, propuesta de correo electrónico, esquema de presentación, entre otros.
• Límites: Establecer restricciones claras; por ejemplo, temas que no debe abordar, normativas específicas que debe referenciar, evitar ejemplos de cierto tipo, o consultar sólo las fuentes provistas y no internet en general. Estos límites ayudan a acotar la respuesta y a evitar desvíos.

¿Cómo estructurar un prompt?

Una forma sencilla y práctica de construir buenos prompts es seguir esta estructura básica:

• Contexto: ¿Cuál es la situación o el escenario?
  Aquí puedes explicar brevemente de qué se trata tu proyecto, quién es tu público o qué estás intentando lograr.
  Por ejemplo:
  1. “Necesito explicar este tema a estudiantes de primer semestre de Derecho.”
  • “Estoy preparando un informe para la gerencia del despacho sobre un proyecto potencial.”
• Rol: ¿Desde qué papel quieres que la IA responda?
  Por ejemplo:
  1. “Actúa como profesor de redacción…”
  1. “Imagina que eres una abogada especialista en derecho laboral…”
  • “Responde como si fueras editor de un blog jurídico…”
• Tarea: ¿Qué necesitas que haga la IA concretamente?
  Sé claro con el verbo principal: resumir, reescribir, corregir, comparar, generar, traducir, etc. Y especifica lo más posible
  Por ejemplo:
  1. “Reescribe el siguiente texto sin cambiar el fondo para que sea más claro y menos repetitivo.”
  • “Dame tres propuestas de título para un artículo sobre…”
• Formato: ¿Cómo quieres recibir la respuesta?
  Aquí defines la forma final del contenido:
  1. “En un máximo de 300 palabras.”
  1. “En una tabla con dos columnas: problema y solución.”
  1. “En una lista de pasos numerados.”
  • “En un hilo breve para redes sociales.”

Si lo juntamos todo, un prompt bien estructurado podría verse así: “Estoy por realizar la primera entrega de mi protocolo de investigación para hacer la tesis del programa de Maestría en Derecho Penal (contexto). Como si fueras experta en Metodología de la Investigación Jurídica y Derecho Penal (rol), revisa la propuesta de protocolo (tarea) considerando que los apartados no pueden cambiar porque son un requisito institucional y dame una lista de elementos concretos que debo mejorar en cada sección y por qué (formato)”.

Conclusión

La arquitectura de prompts es el puente entre lo que la inteligencia artificial puede hacer y lo que realmente necesitamos obtener. Aprender a formular buenos prompts nos ayuda a canalizar el potencial de la IA hacia cuestiones que respondan a nuestras necesidades concretas. Por ello, es una habilidad estratégica, indispensable hoy en día. Ahora, pon en práctica estos consejos: experimenta, ajusta y comprueba cómo una instrucción bien formulada transforma la calidad de los resultados y permite aprovechar el potencial de la IA.

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